한국, AI 경쟁력 강화 전략이 필요한 이유는? 여러분은 아시나요? 현재 한국의 인공지능(AI) 경쟁력은 세계 6~7위 수준에 머물러 있습니다. 미국과 중국이 선도하고 있는 이 AI 전쟁터에서, 한국이 살아남고 AI G3(세계 3대 AI 강국)에 진입하려면 어떻게 해야 할까요? 한국의 현재 AI 경쟁력, 어디까지 왔을까? 현재 한국은 AI 연구 인력, 컴퓨팅 자원, 투자 규모 면에서 미국과 중국에 비해 […]
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AI 기술의 발전, 개인정보 보호는 어떻게? 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 비약적인 발전을 이루었습니다. 챗봇, 이미지 생성, 음성 인식 등 다양한 분야에서 AI가 활용되며 우리의 일상에 깊숙이 들어왔습니다. 하지만 이러한 기술 발전과 함께 개인정보 보호에 대한 우려도 커지고 있습니다. 특히, AI 서비스가 사용자 데이터를 어떻게 수집하고 활용하는지에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. DeepSeek 사례로 본
AI 기술 발전과 개인정보 보호, 어떻게 균형을 맞출 것인가? 게시물 읽기"
AI 프로젝트의 실패, 그 이유는 무엇인가요? 왜 AI 프로젝트의 30%가 실패하는가? 최근 Gartner의 보고서에 따르면, 2025년까지 생성형 AI 프로젝트의 30%가 실패할 것으로 예상됩니다. 이는 많은 기업들이 AI 도입에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 기대한 만큼의 성과를 얻지 못하고 있다는 것을 의미합니다. 그렇다면 이러한 실패의 원인은 무엇일까요? AI 프로젝트 실패의 주요 원인 AI프로젝트의 성공적인 AI 도입을
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